الرئيسية › دليل الباحثين › N. Aberkane
N. Aberkane
الانتماء : Mohamed I University · Centre Hospitalo-Universitaire Mohammed VI d'Oujda
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 5الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى N. Aberkane 3 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «La Revue de Médecine Interne»، «Phytothérapie» و«Journal of Biodiversity Conservation and Bioresource Management». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Étude comparative de l’effet de l’extrait des feuilles et des fruits deSolanum sodomaeum(Solanaceae) sur les larves deCulex pipiensetCuliset» (2023)، وقد استُشهد به 4 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Dengue and Mosquito Control Research
- Mosquito-borne diseases and control
- Rheumatoid Arthritis Research and Therapies
- Insect Pest Control Strategies
- Spondyloarthritis Studies and Treatments
المنشورات (3)
- Overlap polyarthrite rhumatoïde–spondylarthrite ankylosante : illustration clinique d’une association exceptionnelle
- Étude comparative de l’effet de l’extrait des feuilles et des fruits deSolanum sodomaeum(Solanaceae) sur les larves deCulex pipiensetCuliseta longiareolata(Culicidae)
- Systematic and ecological study of mosquitoes (Diptera: Culicidae) in the region of Timgad, Algeria
مجلات النشر
- La Revue de Médecine Interne × 1
- Phytothérapie × 1
- Journal of Biodiversity Conservation and Bioresource Management × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20231
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Badji Mokhtar-Annaba University · University Mohamed Boudiaf of M'sila · University of Batna 1 · Université IBN Khaldoun Tiaret
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.