الرئيسية › دليل الباحثين › Ranjit Chandra Das
Ranjit Chandra Das
الانتماء : Florida State University
- 4منشورات (انتماء أمريكي)
- 11مجموع المنشورات
- 1047الاستشهادات
- 8مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ranjit Chandra Das 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Energy & Fuels»، «RSC Advances» و«Nanomaterials». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Combined DFT, SCAPS-1D, and wxAMPS frameworks for design optimization of efficient Cs 2 BiAgI 6 -based perovskite solar cells with different» (2022)، وقد استُشهد به 437 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في اليابان، بنغلاديش.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Magnetic and transport properties of perovskites and related materials
- Perovskite Materials and Applications
- TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
- Protein Structure and Dynamics
- Advancements in Solid Oxide Fuel Cells
المنشورات (4)
- Design and Simulation of Cs 2 BiAgI 6 Double Perovskite Solar Cells with Different Electron Transport Layers for Efficiency Enhancement
- Design Insights into La2NiMnO6-Based Perovskite Solar Cells Employing Different Charge Transport Layers: DFT and SCAPS-1D Frameworks
- Combined DFT, SCAPS-1D, and wxAMPS frameworks for design optimization of efficient Cs 2 BiAgI 6 -based perovskite solar cells with different charge transport layers
- A Review of Applications, Prospects, and Challenges of Proton-Conducting Zirconates in Electrochemical Hydrogen Devices
مجلات النشر
- Energy & Fuels × 2
- RSC Advances × 1
- Nanomaterials × 1
المنشورات حسب السنة
- 20232
- 20222
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Kyushu University · Louisiana Tech University · Bangladesh Atomic Energy Commission · Louisiana State University · Auburn University
بلدان المؤلفين المشاركين : اليابان · بنغلاديش
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.