الرئيسية › دليل الباحثين › Karim Cherifi
Karim Cherifi
كريم شريفي(كتابة آلية)
الانتماء : University of Boumerdes
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 32مجموع المنشورات
- 97الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Karim Cherifi 5 منشور(ات) مفهرسة (2017–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Physica D Nonlinear Phenomena»، «Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science» و«International Conference on Advanced Electrical Engineering (ICAEE)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «An overview on recent machine learning techniques for Port Hamiltonian systems» (2020)، وقد استُشهد به 15 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Control and Stability of Dynamical Systems
- Model Reduction and Neural Networks
- Control Systems and Identification
- Advanced Control Systems Design
- Stability and Controllability of Differential Equations
المنشورات (5)
- An overview on recent machine learning techniques for Port Hamiltonian systems
- Design of a Matlab toolbox and GUI for minimal realizations
- Control Design and Visual Autonomous Navigation of Quadrotor
- Model Reduction Based on Matrix Polynomials
- Review of MIMO Minimal Realization Techniques and Case Study on SCARA Robot Manipulator
مجلات النشر
- Physica D Nonlinear Phenomena × 1
- Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science × 1
- International Conference on Advanced Electrical Engineering (ICAEE) × 1
- IEEE Workshop on Advanced Robotics and its Social Impacts (ARSO) × 1
- International Review of Automatic Control (IREACO) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20202
- 20191
- 20181
- 20171
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.