الرئيسية › دليل الباحثين › Nassima Dif
Nassima Dif
الانتماء : École Supérieure en Informatique de Sidi Bel Abbes
- 20منشورات (انتماء جزائري)
- 22مجموع المنشورات
- 133الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Nassima Dif 20 منشور(ات) مفهرسة (2018–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «International Journal of Swarm Intelligence Research» و«International Conference on Networking and Advanced Systems (ICNAS)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A New Deep Learning Model Selection Method for Colorectal Cancer Classification» (2020)، وقد استُشهد به 33 مرة. 6 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- AI in cancer detection
- Advanced Neural Network Applications
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Gene expression and cancer classification
- Domain Adaptation and Few-Shot Learning
المنشورات (20)
- Multi-Label Classification of Digitized Clinical Records Using Transformer-Based Models
- An Efficient Transferred Cascade System for COVID-19 Detection from Chest X-ray Images
- FCC-FMLO and FLeft-FRight: two novel multi-view fusion techniques for breast density assessment from mammograms
- Breast Density Prediction from Mammograms: A Comprehensive Review
- New attention-gated residual deep convolutional network for accurate lung segmentation in chest x-rays
- A Comparative Study Among Recursive Metaheuristics for Gene Selection
- Regions of interest selection in histopathological images using subspace and multi-objective stream clustering
- COVID-19 Classification From X-rays : A Comparative Study
- Transfer learning from synthetic labels for histopathological images classification
- A Novel Dynamic Hybridization Method for Best Feature Selection
- A New Deep Learning Model Selection Method for Colorectal Cancer Classification
- A New Intra Fine-Tuning Method Between Histopathological Datasets in Deep Learning
- Deep Learning Methods for Mitosis Detection in Breast Cancer Histopathological Images: A Comprehensive Review
- Efficient Regularization Framework for Histopathological Image Classification Using Convolutional Neural Networks.
- An Automatic Blocking Keys Selection For Efficient Record Linkage
- A Comparative Study Among Recursive Metaheuristics for Gene Selection
- L'apprentissage profond pour le traitement des images
- An Enhanced Recursive Firefly Algorithm for Informative Gene Selection
- Gene Selection for Microarray Data Classification Using Hybrid Meta-Heuristics
- A Multi-Verse Optimizer Approach for Instance Selection and Optimizing 1-NN Algorithm
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 2
- International Journal of Swarm Intelligence Research × 2
- International Conference on Networking and Advanced Systems (ICNAS) × 1
- Informatica × 1
- Multimedia Tools and Applications × 1
- Evolving Systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20242
- 20232
- 20222
- 20212
- 20207
- 20191
- 20182
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Djilali de Sidi Bel Abbès · Evolutionary Engineering & Distributed Information Systems Laboratory
المؤلفون المشاركون
- Zakaria Encadreur Elberrichi
- Sidi Mohamed Benslimane
- Mohamed Amine Abdelali
- Mohamed El Amine Boudinar
- Khawla Senkadi
- Maroua Belmiloud
- Benchouk Jesia Asma
- Mohamed walid Attaoui
- Hamid Naceur Benkhaled
- Latefa Oulladji
- Djamal Berrabah
- Nesrine Boudoukhani
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.