الرئيسية › دليل الباحثين › Farouk Hadj Benali
Farouk Hadj Benali
الانتماء : Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 3الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Farouk Hadj Benali 4 منشور(ات) مفهرسة (2015–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)»، «Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science» و«International Journal of Advances in Applied Sciences». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The Operating Improvement of the Supply Source and the Optimization of PWM Control» (2015)، وقد استُشهد به 2 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Multilevel Inverters and Converters
- Power Quality and Harmonics
- Advanced DC-DC Converters
- Advanced Electrical Measurement Techniques
- HVDC Systems and Fault Protection
المنشورات (4)
- Comparison of Instantaneous Reactive and Notch Filter Algorithms Seven Level Parallel Active Filter
- Comparison of Flying Capacitor Fifteen Level Inverter and Thirty Three Level Inverter PWM Control Strategies
- Comparison of Various Levels of Parallel Multilevel Active Filter Using NPC Multilevel Inverter
- The Operating Improvement of the Supply Source and the Optimization of PWM Control
مجلات النشر
- International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) × 1
- Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science × 1
- International Journal of Advances in Applied Sciences × 1
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20172
- 20161
- 20151
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.