الرئيسية › دليل الباحثين › Hadjer Azli
Hadjer Azli
الانتماء : Polytechnic School of Algiers · Centre de Développement des Technologies Avancées
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 35الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hadjer Azli 5 منشور(ات) مفهرسة (2019–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Solar Energy» و«Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Novel yellow saddle goatfish algorithm for improving performance and efficiency of PV system under partial shading conditions» (2022)، وقد استُشهد به 22 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Advanced Control Systems Design
- Extremum Seeking Control Systems
المنشورات (5)
- Novel yellow saddle goatfish algorithm for improving performance and efficiency of PV system under partial shading conditions
- A bio inspired maximum power point tracking controller for PV systems under partial shading conditions
- A Powerful Bio-Inspired Fire Fly Algorithm Based MPPT Controller for PV Systems Under Partial Shading Conditions
- MPPT - Based Improved Salp Swarm Algorithm for Improving Performance and Efficiency of Photovoltaic System Under Partial Shading Condition
- Modified Particle Swarm Optimization Based MPPT with Adaptive Inertia Weight
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 3
- Solar Energy × 1
- Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20222
- 20211
- 20201
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Biskra
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.