الرئيسية › دليل الباحثين › Nerdjes Bennani
Nerdjes Bennani
الانتماء : University of Batna 1 · University of Constantine 3 · École Normale Supérieure de Sétif
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 4الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Nerdjes Bennani 4 منشور(ات) مفهرسة (2023–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Innovative Technologies in Social Science»، «Brazilian Applied Science Review» و«Technium Social Sciences Journal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Risk assessment of several hazards along railway network using AHP incorporated into GIS» (2023)، وقد استُشهد به 4 مرة. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Urban Development and Cultural Heritage
- Landslides and related hazards
- Smart Cities and Technologies
- Infrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
- Cultural Heritage Management and Preservation
المنشورات (4)
- THE STATUS OF THE CHILD IN SOCIAL HOUSING. CASE STUDY OF ALI MENDJLI CITY, ALGERIA
- Humanizing urban spaces: an evaluation of smart technologies and community integration in Ali Mendjeli, Constantine
- Risk assessment of several hazards along railway network using AHP incorporated into GIS
- Valuating of the tangible, cultural heritage and the prospects of a sustainable tourism development A case study of Ahmed Bey Palace in Constantine City, Algeria
مجلات النشر
- International Journal of Innovative Technologies in Social Science × 1
- Brazilian Applied Science Review × 1
- Technium Social Sciences Journal × 1
- Journal of Al-Azhar University Engineering Sector × 1
المنشورات حسب السنة
- 20242
- 20232
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Frères Mentouri Constantine 1
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.