الرئيسية › دليل الباحثين › Luis Caballero
Luis Caballero
الانتماء : Consejo Superior de Investigaciones Científicas · Universitat de València · Instituto de Física Corpuscular
- 3منشورات (انتماء إسباني)
- 111مجموع المنشورات
- 1443الاستشهادات
- 17مؤشر h
الملف البحثي
لدى Luis Caballero 3 منشور(ات) مفهرسة (2019–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Physical Review C»، «JAMA Network Open» و«EPJ Web of Conferences». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Evaluation of Combined Artificial Intelligence and Radiologist Assessment to Interpret Screening Mammograms» (2020)، وقد استُشهد به 409 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Nuclear physics research studies
- Nuclear Physics and Applications
- Nuclear reactor physics and engineering
- Neutrino Physics Research
- Radiation Detection and Scintillator Technologies
المنشورات (3)
- Constraints on the dipole photon strength for the odd uranium isotopes
- Evaluation of Combined Artificial Intelligence and Radiologist Assessment to Interpret Screening Mammograms
- Study of the photon strength functions and level density in the gamma decay of the n + 234U reaction
مجلات النشر
- Physical Review C × 1
- JAMA Network Open × 1
- EPJ Web of Conferences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20201
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas · Universidad de Sevilla · Universitat Politècnica de Catalunya · Universidad de Granada · Universidade de Santiago de Compostela
المؤلفون المشاركون
- José Manuel Quesada
- Miguel Antonio Cortés-Giraldo
- F. Ogállar
- Emilio Mendoza
- E. González-Romero
- V. Bécares
- I. Durán
- I. Ladarescu
- V. Alcayne
- Daniel Cano-Ott
- C. Domingo‐Pardo
- Javier Praena
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.