الرئيسية › دليل الباحثين › Mohamed A. E. Abdalla
Mohamed A. E. Abdalla
الانتماء : University of Benghazi
- 20منشورات (انتماء ليبي)
- 25مجموع المنشورات
- 48الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohamed A. E. Abdalla 20 منشور(ات) مفهرسة (2020–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Computational Intelligence Approaches and Applications (ICCIAA)»، «International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS)» و«IEEE International Maghreb Meeting of the Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (MI-STA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Utilizing Discrete Wavelet Transform and Discrete Cosine Transform for Iris Recognition» (2020)، وقد استُشهد به 12 مرة. 12 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Image Retrieval and Classification Techniques
- Biometric Identification and Security
- Coccidia and coccidiosis research
- Artificial Intelligence in Healthcare
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
المنشورات (20)
- A Novel Classification of Brain Tumors and Lesions Using VGGNet CNNs
- Translating Braille Patterns into Arabic Text Using a Convolutional Neural Network
- Hybrid Deep Learning Feature Extraction and Ensemble Machine Learning for Fracture Detection
- Machine Learning-Based Model for the Classification of Water Potability
- Cross-Platform Performance Prediction of Software Applications Using Machine Learning Models for Optimized Resource Utilization
- Predictions of Gender from the Analysis of the Images of Iris and Ocular Regions
- Detection of Upper Limbs Fractures from X-Ray Images Using Machine Learning Techniques
- Leveraging the Machine Learning Techniques for Diagnosing Liver Diseases
- Enhancing Cross-Project Defect Prediction for Automated Software Fault Detection
- Heartbeat Sound Analysis for Heart Disease Diagnosis Using Long Short-Term Memory Networks
- Utilizing Machine Learning Algorithms for Diagnosing Diabetic Retinopathy
- Palm Print Recognition Based on a Fusion of Feature Selection Techniques
- Quality Obstacles of Distance Learning: Experiences from Students of the University of Benghazi
- Automated Glaucoma Detection based on LBP Representation and GLRLM Feature Extraction Method
- Utilizing Ear Biometrics for Individual Identifications Using HOG and LBP
- Measuring the Satisfaction Level of the E-Learning Use at LIMU
- Investigating the Impact of Different Data Representation with Several Classification Models on Magnetic Resonance Imaging (MRI)
- Utilizing Discrete Wavelet Transform and Discrete Cosine Transform for Iris Recognition
- Vision-Based One-Dimensional Barcode Detection
- A Review of the Iris Recognition Methods Used for the Individual Authentication
مجلات النشر
- International Conference on Computational Intelligence Approaches and Applications (ICCIAA) × 4
- International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS) × 4
- IEEE International Maghreb Meeting of the Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (MI-STA) × 3
- International Conference on Computer and Communication Engineering × 3
- Studies in computational intelligence × 1
- Asian Journal of Research in Computer Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20265
- 20256
- 20241
- 20231
- 20223
- 20211
- 20203
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Libyan International University · Libyan Academy · College of Computer Technology Benghazi · University of Derna · Higher Institute of Science and Technology, Suluq
المؤلفون المشاركون
- Ahmed O. Lawgali
- Awatif Abdulmawlay
- Abdalkreem Masaod
- Amina A. Abdo
- Mona Alfsay
- Masoud Husayn
- Bilal Aljabour
- Bothaina F. Gargoum
- Geber Khalifa Geber
- Mohammed Ramadan Ismail
- Mohmmed Najy
- Mohammed Abdalati Gerbadi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.