الرئيسية › دليل الباحثين › Imane Lansari
Imane Lansari
الانتماء : University of Abou Bekr Belkaïd
- 9منشورات (انتماء جزائري)
- 11مجموع المنشورات
- 41الاستشهادات
- 4مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Coagulation and Flocculation Studies
- Environmental remediation with nanomaterials
- Adsorption, diffusion, and thermodynamic properties of materials
- Heavy Metal Pollution Remediation
المنشورات (9)
- Photocatalytic degradation of malachite green using FeWO4 composite under UV irradiation: experimental study and analysis using density functional theory
- Comparative evaluation of chitosan and natural marly clay for Co2⁺ and Ni2⁺ removal from aqueous solutions: kinetic, selectivity, and pH studies
- Kinetic study of removal of reactive violet and bemacid yellow from aqueous solution by adsorption onto activated carbon derived from human hair
- Chitosan-Based Biosorption: A Sustainable Approach for Heavy Metal Removal from Wastewater
- Optimizing chitosan-based adsorbents for the removal of trisodium ferric complex of N-methyl-1,8-naphtalimide-4-sulfonate
- Comparative Adsorption Performance of Chitosan and Iron-Modified Chitosan for the Removal of a Synthetic Textile Dye
- Adsorption of textile dyes from aqueous solution using activated carbon from human hair
- The removal of acid green 4G and anthraquinone orange from aqueous solution using adsorption on activated carbon from human hair
- Adsorption of a textile dye from aqueous solution on natural and modified sawdust
المؤلفون المشاركون
- Belkacem Benguella
- Khadidja Tizaoui
- Hasna Boudghene Stambouli
- Sidi Mohammed Bouchaour
- Amina Fadela Bendimerad
- Anfal Chekroun
- Fatima Zohra Bensaid
- Fouad Guenfoud
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.