الرئيسية › دليل الباحثين › Anis Kacem
Anis Kacem
الانتماء : Université de Lille · Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille
- 4منشورات (انتماء فرنسي)
- 75مجموع المنشورات
- 668الاستشهادات
- 12مؤشر h
الملف البحثي
لدى Anis Kacem 4 منشور(ات) مفهرسة (2018–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence»، «IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems» و«arXiv (Cornell University)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Dynamic Facial Expression Generation on Hilbert Hypersphere With Conditional Wasserstein Generative Adversarial Nets» (2020)، وقد استُشهد به 65 مرة. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- 3D Shape Modeling and Analysis
- Advanced Neural Network Applications
- Face recognition and analysis
- Domain Adaptation and Few-Shot Learning
- Face and Expression Recognition
المنشورات (4)
- Dynamic Facial Expression Generation on Hilbert Hypersphere With Conditional Wasserstein Generative Adversarial Nets
- Automatic Analysis of Facial Expressions Based on Deep Covariance Trajectories
- Deep Covariance Descriptors for Facial Expression Recognition
- A Finite Volume Variational Approach for 3D Mesh Smoothing
مجلات النشر
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence × 1
- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems × 1
- arXiv (Cornell University) × 1
- International Conference on Communications and Networking (ComNet) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20191
- 20182
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre National de la Recherche Scientifique · IMT Nord Europe · University of Carthage · École Supérieure des Communications de Tunis · Télécom Lille
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.