الرئيسية › دليل الباحثين › Catherine Dauga
Catherine Dauga
الانتماء : Institut Pasteur
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 104مجموع المنشورات
- 2920الاستشهادات
- 31مؤشر h
الملف البحثي
لدى Catherine Dauga 3 منشور(ات) مفهرسة (2010–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «PLoS neglected tropical diseases»، «Helicobacter» و«Microbial Ecology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Molecular Analyses of the Microbial Community Composition of an Anoxic Basin of a Municipal Wastewater Treatment Plant Reveal a Novel Lineag» (2010)، وقد استُشهد به 38 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Genomics and Phylogenetic Studies
- Bacterial Genetics and Biotechnology
- Mosquito-borne diseases and control
- Clostridium difficile and Clostridium perfringens research
- Reproductive tract infections research
المنشورات (3)
- First evidence of circulation of multiple arboviruses in Algeria
- Characteristics of Helicobacter pylori strains isolated from Mauritanian patients
- Molecular Analyses of the Microbial Community Composition of an Anoxic Basin of a Municipal Wastewater Treatment Plant Reveal a Novel Lineage of Proteobacteria
مجلات النشر
- PLoS neglected tropical diseases × 1
- Helicobacter × 1
- Microbial Ecology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20201
- 20101
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre National de la Recherche Scientifique · Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives · Génomique Métabolique du Genoscope · Genoscope · École Nationale Vétérinaire d'Alfort
المؤلفون المشاركون
- Ghislaine Collobert
- Jean Weissenbach
- Cécile Beck
- Denis Le Paslier
- Sylvie Lecollinet
- Rayane Amaral Moraes
- Nabil Gastli
- Laurence Mousson
- Patrick Daegelen
- Anna‐Bella Failloux
- Josette Raymond
- Annick Billoët
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.