الرئيسية › دليل الباحثين › Asmae Akrouchi
Asmae Akrouchi
الانتماء : Mohammed V University
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 3مجموع المنشورات
- 35الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Asmae Akrouchi 3 منشور(ات) مفهرسة (2021–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Physics and Chemistry of Solids»، «Energies» و«Physical Chemistry Chemical Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Stability, Electronic Structure and Thermodynamic Properties of Nanostructured MgH2 Thin Films» (2021)، وقد استُشهد به 18 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في اليمن.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Hydrogen Storage and Materials
- Advanced Battery Materials and Technologies
- Hydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
- Boron Compounds in Chemistry
- Superconductivity in MgB2 and Alloys
المنشورات (3)
- Mixed-cation dodecaborate LiNaB12H12 ionic conductor for all-solid-state battery electrolytes: A first-principles study
- Stability, Electronic Structure and Thermodynamic Properties of Nanostructured MgH2 Thin Films
- First-principles study of closo -dodecaborates M 2 B 12 H 12 (M = Li, Na, K) as solid-state electrolyte materials
مجلات النشر
- Journal of Physics and Chemistry of Solids × 1
- Energies × 1
- Physical Chemistry Chemical Physics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20212
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Mohammed VI Polytechnique · Hassan II Academy of Science and Technology · Sana'a University · Université Ibn Zohr
بلدان المؤلفين المشاركين : اليمن
المؤلفون المشاركون
- O. Mounkachi
- A. Benyoussef
- Abdallah El Kenz
- Ahmed Al-Shami
- Youness Kaddar
- Hamid Ez-zahraouy A
- Abdellah El Kenz
- Marwan Lakhal
- El Mehdi Salmani
- Ghassane Tiouitchi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.