الرئيسية › دليل الباحثين › A. Smida
A. Smida
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 13منشورات (انتماء جزائري)
- 20مجموع المنشورات
- 33الاستشهادات
- 4مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Quantum Mechanics and Applications
- Relativity and Gravitational Theory
- Noncommutative and Quantum Gravity Theories
- Quantum Information and Cryptography
- Black Holes and Theoretical Physics
المنشورات (13)
- A class of nonlinear coherent states attached to Tsallis q-exponential
- Quantum mechanics on phase space and teleportation
- Generalized asymmetric phase-covariant quantum cloning within a nonextensive approach
- A Geometric Model For Extended Particles
- Application of Noether's theorem to extended particles
- Intrinsically extended stochastic particles with internal de Sitter symmetry
- Stochastically and Intrinsically Extended Non-relativistic Quantum Particles
- On interaction in extended particle model on (M4 x M4) x Z4
- On External and Internal Properties of Extended Elementary Objects
- Interaction in the geometro-differential conception of extended particles and the Galilei semigroup of trajectories
- Symmetrization of the Glauber amplitude in the rigid nucleus approximation for nucleus-nucleus scattering at high energies
- Symmetrization of the Glauber amplitude in the rigid nucleus approximation for nucleus-nucleus scattering at high energies
- Geometro-differential conception of extended particles and their quantum theory in de Sitter space
المؤلفون المشاركون
- M. Hachemane
- A.-H. Hamici
- Liès Dekar
- R. Djelid
- Juba Messamah
- Abdelhak Bendjeffal
- Mohamed Abdelwahab Benbitour
- Radia Boudjema
- D Benrabia
- Y. Oualili
- M. Fellah
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.