الرئيسية › دليل الباحثين › Said Labed
Said Labed
الانتماء : Université Constantine 2
- 19منشورات (انتماء جزائري)
- 24مجموع المنشورات
- 145الاستشهادات
- 7مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Mobile Ad Hoc Networks
- Opportunistic and Delay-Tolerant Networks
- Smart Agriculture and AI
- Fire Detection and Safety Systems
المنشورات (19)
- Cross-Modal Feature Fusion for Multimodal Amazon Review Data Using Tensorflow and Spark
- Visual Explanation of Deep Learning Models for Wildfire Detection: A Grad-CAM Approach
- Efficient Distributed Clustering with Cuckoo Search Algorithm and GPU Acceleration for Big Data Analysis
- Advancements in Intelligent Technologies Approaches for Forest Fire Detection: A Comparative Study
- Pelican Search Optimization for MANETs Routing
- A review on early forest fire detection using IoT-enabled WSN
- A Hybrid Optimization Solution for UAV Network Routing
- An AI-based Image Recognition System for Early Detection of Forest and Field Fires
- A survey of parallel clustering algorithms based on vertical scaling platforms for big data
- Plant Recognition Using Data Augmentation and Convolutional Neural Network
- A New Approach based Bee Colony for the Resolution of Routing Problem in Mobile Ad-Hoc Networks
- Solving the graph b-coloring problem with hybrid genetic algorithm
- A hybrid bio-inspired approach to solving the routing problem in mobile ad hoc networks
- A Fast Heuristic for Graph B-Coloring Problem
- A hybrid bio-inspired approach to solving the routing problem in mobile ad hoc networks
- AODVCS, a new bio-inspired routing protocol based on cuckoo search algorithm for mobile ad hoc networks
- Netlogo Agent based tool for Modeling and Simulation of Routing Problem in Ad hoc Networks
- A New Hybrid Binary Particle Swarm Optimization Algorithm for Multidimensional Knapsack Problem
- A MULTI-AGENT APPROACH FOR EDGE DETECTION USING A GENETIC ALGORITHM FOR PARAMETERS’ SPACE EXPLORATION
المؤلفون المشاركون
- Akram Kout
- Salim Chıkhı
- Hadjir Zemmouri
- Amira Sairi
- Hamza Touati
- Badreddine Miles
- Abdesselem Beghrıche
- Nassir Harrag
- Sarra KERBAB
- Amani HERİDA
- Bilal Bouaita
- Amira Gherboudj
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.