الرئيسية › دليل الباحثين › M. D. Alsulami
M. D. Alsulami
الانتماء : University of Jeddah
- 3منشورات (انتماء سعودي)
- 48مجموع المنشورات
- 1035الاستشهادات
- 18مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. D. Alsulami 3 منشور(ات) مفهرسة (2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Case Studies in Thermal Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Thermal radiation and soret/dufour effects on amplitude and oscillating frequency of darcian mixed convective heat and mass rate of nanoflui» (2024)، وقد استُشهد به 30 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس، مصر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Nanofluid Flow and Heat Transfer
- Heat Transfer and Numerical Methods
- Heat and Mass Transfer in Porous Media
- Heat Transfer and Optimization
- Fractional Differential Equations Solutions
المنشورات (3)
- Thermal radiation and soret/dufour effects on amplitude and oscillating frequency of darcian mixed convective heat and mass rate of nanofluid along porous plate
- Analysis of thermal density and heat sink on dissipative nanofluid along magnetized sheet and applications in microelectronic cooling systems
- Oscillatory and non-oscillatory analysis of heat and mass transfer of Darcian MHD flow of nanofluid along inclined radiating plate with joule heating and multiple slip effects: Microgravity analysis
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Ha'il · University of Monastir · Ecole Nationale d'Ingénieurs de Monastir · University of Tabuk · Prince Sattam Bin Abdulaziz University
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس · مصر
المؤلفون المشاركون
- Nidhal Ben Khedher
- Saleh Al Arni
- Laila F. Seddek
- Essam Roshdy El-Zahar
- Nidal H. E. Eljaneid
- Abdullah A. Faqihi
- Atef El Jery
- Mouldi Ben Amara
- Ahmed Alamer
- Y.M. Mahrous
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.