الرئيسية › دليل الباحثين › C. Hmida
C. Hmida
الانتماء : Institut National de Nutrition et de Technologie Alimentaire
- 12منشورات (انتماء تونسي)
- 16مجموع المنشورات
- 8الاستشهادات
- 1مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
- Nutrition, Health and Food Behavior
- Obesity, Physical Activity, Diet
- Diabetes Management and Research
- Diabetes Management and Education
المنشورات (12)
- P292 Prévalence de l’obésité et niveau d’activité physique chez une population d’enfants du grand Tunis
- P42 Nos patients diabétiques sont ils actifs ?
- P256 Troubles de la tolérance glucidique chez les enfants de mères diabétiques
- P127 Alimentation spontanée d’un groupe de patients diabétiques âgés
- P298 Quels sont les facteurs de risque de l’obésité chez l’enfant de 5 à 6 ans ?
- P30 Profil clinique des patients hospitalisés dans un service de diabétologie
- P147 Alimentation spontanée d’un groupe de patients atteints d’un cancer broncho-pulmonaire primitif
- P246 Étude des anomalies lipidiques chez des patients diabétiques de type 1
- P84 Prévalence et caractéristiques du syndrome métabolique dans un groupe de patients diabétiques
- P168 Insulinothérapie chez le diabétique de type 2 et prise de poids à court terme
- P169 Alimentation spontanée des diabétiques tunisiens insuffisants rénaux en phase de prédialyse
- P114 Analyse des facteurs de risque de l’obésité infantile dans un groupe d’enfants des écoles maternelles de la région de Tunis
المؤلفون المشاركون
- I. Ben Ammar
- A. Achour
- Nabil Trabelsi
- Abdelmajid Trimeche
- F. Ben Mami
- Ahmed Achour
- Samira Blouza
- J. Ben Slimène
- F. Ben Mami Ben Miled
- S. Mnif
- C. Amrouche
- N. Fendri
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.