الرئيسية › دليل الباحثين › Ouerdia Arezki
Ouerdia Arezki
الانتماء : Cadi Ayyad University
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 12مجموع المنشورات
- 8الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ouerdia Arezki 5 منشور(ات) مفهرسة (2019–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «arXiv (Cornell University)»، «Communication in Statistics- Theory and Methods» و«Journal of Applied Statistics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Impact of missing data on the prediction of random fields» (2019)، وقد استُشهد به 4 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب، إسبانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Spatial and Panel Data Analysis
- Statistical and numerical algorithms
- Stochastic processes and statistical mechanics
- Statistical Methods and Inference
- Mathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
المنشورات (5)
- Fleming-Viot Selection of the Yaglom Limit for Age-Structured Bellman-Harris Processes, with Application to Livestock Epidemic Surveillance
- Removal-Only Actuation in Age-Structured Branching Populations: Fundamental Limits of Equilibrium Placement
- Estimation in nonlinear random fields models of autoregressive type with random parameters
- On linear prediction for stationary random fields with nonsymmetrical half-plane past
- Impact of missing data on the prediction of random fields
مجلات النشر
- arXiv (Cornell University) × 2
- Communication in Statistics- Theory and Methods × 2
- Journal of Applied Statistics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20221
- 20201
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou · Universidad de Cádiz
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب · إسبانيا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.