الرئيسية › دليل الباحثين › Nasreddine Karour
Nasreddine Karour
الانتماء : Ahmed Draia University
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 3الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Nasreddine Karour 4 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Industrial Informatics and Computer Systems (CIICS)»، «International Conference on Frontiers of Engineering and Emerging Technologies (FET)» و«International Conference on Applied Automation and Industrial Diagnostics (ICAAID)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Image compression based on exploiting similarities in a group of pictures» (2016)، وقد استُشهد به 3 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Video Coding and Compression Technologies
- Image Retrieval and Classification Techniques
- Advanced Data Compression Techniques
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
- Indoor and Outdoor Localization Technologies
المنشورات (4)
- Recent Wireless Sensor Networks Localization with Machine Learning Related Trends: A Focused Review of Algorithmic and Practical Advances
- Recent Trends in Wireless Sensor Network Localization: A Focused Review of Algorithmic and Practical Advances
- Image compression based on exploiting similarities in a group of pictures
- Fractal image compression based on polynomial interpolation
مجلات النشر
- International Conference on Industrial Informatics and Computer Systems (CIICS) × 2
- International Conference on Frontiers of Engineering and Emerging Technologies (FET) × 1
- International Conference on Applied Automation and Industrial Diagnostics (ICAAID) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20162
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.