الرئيسية › دليل الباحثين › Leyla Benhamida
Leyla Benhamida
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 8مجموع المنشورات
- 16الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Leyla Benhamida 5 منشور(ات) مفهرسة (2022–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «The European Journal on Artificial Intelligence»، «Signal Image and Video Processing» و«Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Human action recognition using ST-GCNs for blind accessible theatre performances» (2024)، وقد استُشهد به 5 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Human Pose and Action Recognition
- Hand Gesture Recognition Systems
- Tactile and Sensory Interactions
- Multimodal Machine Learning Applications
- Human Motion and Animation
المنشورات (5)
- Theater Scene Description for Human-Scene Interaction
- Human action recognition using ST-GCNs for blind accessible theatre performances
- Hapstick-Figure: Investigating the Design of a Haptic Representation of Human Gestures from Theater Performances for Blind and Visually-Impaired People
- Human Action Recognition and Coding based on Skeleton Data for Visually Impaired and Blind People Aid System
- Semantic Labeling of Human Action For Visually Impaired And Blind People Scene Interaction
مجلات النشر
- The European Journal on Artificial Intelligence × 1
- Signal Image and Video Processing × 1
- Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction × 1
- International Conference on Computer Communications and Intelligent Systems (I3CIS) × 1
- arXiv (Cornell University) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20242
- 20222
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.