الرئيسية › دليل الباحثين › Sabria Ben Ayed
Sabria Ben Ayed
الانتماء : University of Sfax · Institut préparatoire aux études d'ingénieurs de Sfax
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 6مجموع المنشورات
- 1الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sabria Ben Ayed 5 منشور(ات) مفهرسة (2015–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Mathematical Methods in the Applied Sciences»، «Bulletin des Sciences Mathématiques» و«Journal of Mathematical Analysis and Applications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Variants of Müntz–Szàsz analogs for Euclidean spin groups» (2015)، وقد استُشهد به 1 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في السعودية.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Nonlinear Partial Differential Equations
- Advanced Numerical Methods in Computational Mathematics
- Advanced Operator Algebra Research
- Navier-Stokes equation solutions
- Spectral Theory in Mathematical Physics
المنشورات (5)
- Sharp Threshold of Scattering Versus Non‐Scattering for Some Mass‐Sub‐Critical Inhomogeneous NLS*
- The stationary Oseen equations in R2
- The scalar Oseen problem in two-dimensional exterior domains
- Müntz–Szàsz analogues for compact extensions of Heisenberg groups
- Variants of Müntz–Szàsz analogs for Euclidean spin groups
مجلات النشر
- Mathematical Methods in the Applied Sciences × 1
- Bulletin des Sciences Mathématiques × 1
- Journal of Mathematical Analysis and Applications × 1
- Proceedings - Mathematical Sciences × 1
- Mathematical Notes × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20241
- 20231
- 20211
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Faculty of Sciences of Sfax · Tunis University · Al Baha University · Qassim University
بلدان المؤلفين المشاركين : السعودية
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.