الرئيسية › دليل الباحثين › O. Abuargob
O. Abuargob
الانتماء : University of Tripoli
- 6منشورات (انتماء ليبي)
- 10مجموع المنشورات
- 12الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى O. Abuargob 6 منشور(ات) مفهرسة (2014–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «International journal of advance research, ideas and innovations in technology»، «International Journal of Trend in Scientific Research and Development» و«Veterinary Parasitology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Differences between female and castrated male lambs in susceptibility to natural, predominantly Teladorsagia circumcincta infection» (2014)، وقد استُشهد به 4 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Genetic and phenotypic traits in livestock
- Helminth infection and control
- Parasites and Host Interactions
- Parasite Biology and Host Interactions
- Animal Genetics and Reproduction
المنشورات (6)
- The influence of the genotype on the longevity and the lifelong productivity of Holstein breed
- Biochemical Parameters of Blood Cows at Hight and Low Temperatures
- Applied to animal breeding for disease resistance
- Molecular-genetic aspects of the POU 1 F 1 gene in Holstein reproductive traits
- Genetic potential analysis of productivity in Holstein dairy cattle
- Differences between female and castrated male lambs in susceptibility to natural, predominantly Teladorsagia circumcincta infection
مجلات النشر
- International journal of advance research, ideas and innovations in technology × 3
- International Journal of Trend in Scientific Research and Development × 2
- Veterinary Parasitology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20185
- 20141
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.