الرئيسية › دليل الباحثين › Soumaya Ferhat Taleb
Soumaya Ferhat Taleb
الانتماء : Polytechnic School of Algiers
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 16الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Soumaya Ferhat Taleb 5 منشور(ات) مفهرسة (2021–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing»، «ENP Engineering Science Journal» و«Artificial Intelligence Evolution». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Evolutionary algorithm applications for IoTs dedicated to precise irrigation systems: state of the art» (2021)، وقد استُشهد به 13 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
- Smart Agriculture and AI
- Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms
- Embedded Systems Design Techniques
المنشورات (5)
- Fitness approximation with RF algorithm dedicated to WSN node deployment for a soil monitoring application
- Fitness approximation with RF algorithm dedicated to WSN node deployment for a soil monitoring application
- Wireless sensor network deployment optimization for a smart farming application: comparison of two Multi-Objective Evolutionary Algorithms
- Diabetes Prediction Tool under System on Chip Using Machine Learning Method
- Evolutionary algorithm applications for IoTs dedicated to precise irrigation systems: state of the art
مجلات النشر
- International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing × 2
- ENP Engineering Science Journal × 1
- Artificial Intelligence Evolution × 1
- Evolutionary Intelligence × 1
المنشورات حسب السنة
- 20233
- 20221
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Batna 2
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.