الرئيسية › دليل الباحثين › V. Goetz
V. Goetz
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Laboratoire Procédés, Matériaux et Energie Solaire
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 169مجموع المنشورات
- 3715الاستشهادات
- 35مؤشر h
الملف البحثي
لدى V. Goetz 3 منشور(ات) مفهرسة (2013–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Minerals and Materials Characterization and Engineering»، «Materials Research Bulletin» و«Materials Science in Semiconductor Processing». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Innovative photocatalytic media optimized for solar-powered remediation: Application to pyrimethanil treatment» (2013)، وقد استُشهد به 21 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced oxidation water treatment
- TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
- Advanced Photocatalysis Techniques
- Adsorption and Cooling Systems
- Solar Thermal and Photovoltaic Systems
المنشورات (3)
- Solar Photocatalysis of TiO2 Supported Natural Palygorskite Nanofibers Elaborated by a One_Pot Mechanochemical Route
- 3D Photocatalytic media for decontamination of water from pesticides
- Innovative photocatalytic media optimized for solar-powered remediation: Application to pyrimethanil treatment
مجلات النشر
- Journal of Minerals and Materials Characterization and Engineering × 1
- Materials Research Bulletin × 1
- Materials Science in Semiconductor Processing × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20171
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université de Perpignan · Université Ibn Zohr · Université Toulouse III - Paul Sabatier · Institut National Polytechnique de Toulouse · Centre Interuniversitaire de Recherche et d’Ingénierie des Matériaux
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.