الرئيسية › دليل الباحثين › Halima Atitallah
Halima Atitallah
الانتماء : University of Gabès
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 5مجموع المنشورات
- 12الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Halima Atitallah 5 منشور(ات) مفهرسة (2016–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering»، «International Journal of Dynamical Systems and Differential Equations» و«IEEE International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Fault detection and isolation for time-delay fractional systems» (2017)، وقد استُشهد به 5 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Stability and Control of Uncertain Systems
- Advanced Control Systems Design
- Fault Detection and Control Systems
- Fractional Differential Equations Solutions
المنشورات (5)
- Diagnosis of time-delay fractional systems using observer-based methods
- Tracking Control Design for Fractional Systems with Time Delay
- Fault estimation using adaptive observer-based technique for time delay fractional-order systems
- Fault detection and isolation for time-delay fractional systems
- Diagnosis of time-delay fractional systems
مجلات النشر
- International Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering × 2
- International Journal of Dynamical Systems and Differential Equations × 1
- IEEE International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET) × 1
- Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20192
- 20171
- 20161
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.