الرئيسية › دليل الباحثين › Chemseddine Berbague
Chemseddine Berbague
الانتماء : Badji Mokhtar-Annaba University
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 9مجموع المنشورات
- 51الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Chemseddine Berbague 5 منشور(ات) مفهرسة (2018–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Business Intelligence and Data Mining»، «Expert Systems with Applications» و«IFIP advances in information and communication technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «An overlapping clustering approach for precision, diversity and novelty-aware recommendations» (2021)، وقد استُشهد به 27 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Recommender Systems and Techniques
- Information Retrieval and Search Behavior
- Advanced Bandit Algorithms Research
- Advanced Clustering Algorithms Research
- Computational Drug Discovery Methods
المنشورات (5)
- An evolutionary-based approach for providing accurate and novel recommendations
- An overlapping clustering approach for precision, diversity and novelty-aware recommendations
- An Evolutionary Scheme for Improving Recommender System Using Clustering
- Recommendation diversification using a weighted similarity measure in user based collaborative filtering
- Enhancing the Sales Diversity Using a Two-Stage Improved KNN Algorithm
مجلات النشر
- International Journal of Business Intelligence and Data Mining × 1
- Expert Systems with Applications × 1
- IFIP advances in information and communication technology × 1
- International Symposium on Programming and Systems (ISPS) × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20211
- 20183
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.