الرئيسية › دليل الباحثين › Peter T. Kamoni
Peter T. Kamoni
الانتماء : Kenya Agricultural and Livestock Research Organization
- 4منشورات (انتماء كيني)
- 33مجموع المنشورات
- 740الاستشهادات
- 12مؤشر h
الملف البحثي
لدى Peter T. Kamoni 4 منشور(ات) مفهرسة (2014–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Agricultural Informatics»، «SOILS AND FOUNDATIONS» و«Environmental Development». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Soil carbon, multiple benefits» (2014)، وقد استُشهد به 110 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 11 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة، إسبانيا، الصين، فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Soil Carbon and Nitrogen Dynamics
- Soil Geostatistics and Mapping
- Soil erosion and sediment transport
- Irrigation Practices and Water Management
- Land Use and Ecosystem Services
المنشورات (4)
- Using parallel random forest classifier in predicting land suitability for crop production
- Application of mid-infrared spectroscopy for rapid characterization of key soil properties for engineering land use
- Soil carbon, multiple benefits
- Rapid estimation of soil engineering properties using diffuse reflectance near infrared spectroscopy
مجلات النشر
- Journal of Agricultural Informatics × 1
- SOILS AND FOUNDATIONS × 1
- Environmental Development × 1
- Biosystems Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20171
- 20151
- 20142
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Duke University · Colorado State University · World Agroforestry Centre · United States Geological Survey · Nanjing Agricultural University
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة · إسبانيا · الصين · فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Andrew Sila
- George M. Ndegwa
- Keith D. Shepherd
- Bernard K. Waruru
- Job Kihara
- Meine van Noordwijk
- A. Bationo
- Tessa Goverse
- Patrick Thuku Gicheru
- Mette Termansen
- Kennedy Senagi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.