الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Bourhaleb
Mohammed Bourhaleb
الانتماء : Mohamed I University
- 22منشورات (انتماء مغربي)
- 27مجموع المنشورات
- 130الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammed Bourhaleb 22 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Lecture notes in electrical engineering» و«International Conference on Circuit, Systems and Communication (ICCSC)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Design of temperature and humidity sensors for an electronic nose used in rotten food» (2016)، وقد استُشهد به 23 مرة. 11 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Neural Network Applications
- Smart Agriculture and AI
- Spatial Cognition and Navigation
- Industrial Vision Systems and Defect Detection
- EEG and Brain-Computer Interfaces
المنشورات (22)
- The embedded vision preprocessing co-design framework (EVP-CDF): Methodology and decision procedure for real-time detection pipelines
- AgroBench and ARI: A reproducible method for robustness evaluation of agricultural object detectors
- Multi-level Sequential Data Augmentation Approach for Assessing Vision Models Performance in Agrarian Domain
- Deep Learning for Plant Disease Detection: Trends and Challenges
- From Farm to Frame: Accelerating Agricultural Vision Systems Through Preprocessing Pipeline Optimizations
- Development of an EEG-Controlled Soft Robotics-Based Active Hand Prosthesis for Enhanced Functionality
- The Prosthetic Hand: From Biomimetic Innovation to a Biorealistic Dynamic Approach
- Overview of Data Augmentation Techniques in Time Series Analysis
- Leveraging Machine Learning for Signal Processing in Surface Electromyography (sEMG) for Prosthetic Control
- Performance Optimization in Agro-Vision by Assessing the Impact of Data Normalization and Standardization on Deep Learning Models
- A Deep Learning Approach to Potato Late Blight Detection: Developing and Evaluating a Lightweight Single-Stage Detection Model
- Evaluating the Efficiency of Multilayer Perceptron Neural Network Architecture in Classifying Cognitive Impairments Related to Human Bipedal Spatial Navigation
- Residual Neural Network Architecture for Identifying Vestibular Disease Based on Head Kinematic Characteristics (Velocity)
- Spatiotemporal Clustering of Human Locomotion Neuropsychological Assessment in Virtual Reality Using Multi-step Model
- Joint Unsupervised Deep Temporal Clustering for Modeling Human Behavior in Vestibular Dysfunction: A Study of Navigation Pattern
- Computational Analysis of Human Navigation in a VR Spatial Memory Locomotor Assessment Using Density-Based Clustering Algorithm of Applications with Noise DBSCAN
- Autonomous solar USV with an automated launch and recovery system for UAV: State of the art and Design
- Degradation of Peach Using an Electronic Nose for Food Quality Control
- IDENTIFICATION OF TWO TYPES OF ROTTEN MEAT USING AN ELECTRONIC NOSE FOR FOOD QUALITY CONTROL
- Design of temperature and humidity sensors for an electronic nose used in rotten food
- Mobile Robot: SLAM Implementation for Unknown Indoor Environment Exploration
- The Detection of Smell in Spoiled Meat by TGS822 Gas Sensor for an Electronic Nose Used in Rotten Food
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 10
- Lecture notes in electrical engineering × 2
- International Conference on Circuit, Systems and Communication (ICCSC) × 2
- Array × 1
- MethodsX × 1
- International Journal of Advanced Computer Science and Applications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20255
- 20244
- 20234
- 20221
- 20201
- 20181
- 20171
- 20163
المؤلفون المشاركون
- Mohammed Rahmoune
- Khalid Hachami
- Yassine Zarrouk
- Ihababdelbasset Annaki
- Hajar Hamdaoui
- Naima Benazzi
- Nihad Benabdellah
- Zakariae Mhiriz
- M’barek Nasri
- Hanae Al Kaddouri
- Mohammed Rahmoun
- Sanae Dahbi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.