الرئيسية › دليل الباحثين › Insaf Kraidia
Insaf Kraidia
الانتماء : Université Constantine 2 · University Frères Mentouri Constantine 1
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 28مجموع المنشورات
- 122الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Insaf Kraidia 6 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «SSRN Electronic Journal»، «IEEE Access» و«Scientific Reports». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Defense against adversarial attacks: robust and efficient compressed optimized neural networks» (2024)، وقد استُشهد به 22 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adversarial Robustness in Machine Learning
- Topic Modeling
- Spam and Phishing Detection
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Stochastic Gradient Optimization Techniques
المنشورات (6)
- A Multi-Faceted Approach to Trending Topic Attack Detection Using Semantic Similarity and Large-Scale Datasets
- Defense against adversarial attacks: robust and efficient compressed optimized neural networks
- HST-Detector: A Multimodal Deep Learning System for Twitter Spam Detection
- A Multimodal Spam Filtering System for Multimedia Messaging Service
- ExPSO Package: Exponential Particle Swarm Optimization for Global Optimization
- Defense Against Adversarial Attacks: Robust and Efficient Compressed Optimized Neural Networks
مجلات النشر
- SSRN Electronic Journal × 2
- IEEE Access × 1
- Scientific Reports × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
- Advances in intelligent systems and computing × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20241
- 20234
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.