الرئيسية › دليل الباحثين › Laurence Capus
Laurence Capus
الانتماء : Université Laval
- 5منشورات (انتماء كندي)
- 54مجموع المنشورات
- 78الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Laurence Capus 5 منشور(ات) مفهرسة (2015–2019). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Intelligent Enterprise»، «Lecture notes in networks and systems» و«International Conference on Big Data, Cloud and Applications (BDCA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Adaptive Educational Hypermedia Systems» (2017)، وقد استُشهد به 10 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
- Online Learning and Analytics
- Educational Technology and E-Learning
- Natural Language Processing Techniques
- Innovative Teaching and Learning Methods
المنشورات (5)
- Improving smart learning experience quality through the use of extracted data from social networks
- Including Personality Traits, Inferred from Social Networks, in Building Next Generation of AEHS
- Adaptive Educational Hypermedia Systems
- How to take pedagogical requirements into account to design e-learning platforms by using patterns?
- Toward a Pattern-based e-learning software design approach
مجلات النشر
- International Journal of Intelligent Enterprise × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
- International Conference on Big Data, Cloud and Applications (BDCA) × 1
- E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education × 1
- EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20191
- 20181
- 20171
- 20152
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.