الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Bergui
Mohammed Bergui
الانتماء : Sidi Mohamed Ben Abdellah University
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 8مجموع المنشورات
- 29الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammed Bergui 5 منشور(ات) مفهرسة (2021–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Ethnobotany Research and Applications»، «Journal Of Big Data» و«Lecture notes in networks and systems». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A survey on bandwidth-aware geo-distributed frameworks for big-data analytics» (2021)، وقد استُشهد به 23 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Cloud Computing and Resource Management
- Distributed and Parallel Computing Systems
- Big Data Technologies and Applications
- Ethnobotanical and Medicinal Plants Studies
- Linguistic and Cultural Studies
المنشورات (5)
- Ethnobotany of Cistus ladanifer L.: An important traditional medicinal plant in Northern Morocco
- Predictive modelling of MapReduce job performance in cloud environments using machine learning techniques
- Ethnobotanical investigation of Cistus monspeliensis (L.) in Northern Morocco: Traditional uses and future prospects
- Hadoop Dataset for Job Estimation in the Cloud with Limited Bandwidth
- A survey on bandwidth-aware geo-distributed frameworks for big-data analytics
مجلات النشر
- Ethnobotany Research and Applications × 2
- Journal Of Big Data × 2
- Lecture notes in networks and systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20242
- 20231
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Abdelmalek Essaâdi University · Cadi Ayyad University
المؤلفون المشاركون
- Saïd Najah
- Sarah Abou el anouar
- Boutaina Louafi
- Naoufal Ahidar
- Amin Salhi
- Meryem Benjelloun
- Amina Bari
- Abdelilah Benslimane
- Soufiane Hourri
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.