الرئيسية › دليل الباحثين › Mahmoud Taibi
Mahmoud Taibi
الانتماء : Badji Mokhtar-Annaba University
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 12مجموع المنشورات
- 64الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mahmoud Taibi 5 منشور(ات) مفهرسة (2013–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA)»، «Mechanical Systems and Signal Processing» و«Synthese». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Using multi-scale entropy and principal component analysis to monitor gears degradation via the motor current signature analysis» (2017)، وقد استُشهد به 48 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Fault Detection and Control Systems
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Network Traffic and Congestion Control
- Electric Motor Design and Analysis
- Network Security and Intrusion Detection
المنشورات (5)
- Evaluation of the Optical Fiber Bragg Grating's Performance for Biomedical Applications
- Using multi-scale entropy and principal component analysis to monitor gears degradation via the motor current signature analysis
- A new technique for accelerating routing information process in communication networks
- Post-processing a classifier's predictions: Strategies and empirical evaluation
- Evaluation effectiveness of intrusion detection system with reduced dimension using data mining classification tools
مجلات النشر
- International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA) × 1
- Mechanical Systems and Signal Processing × 1
- Synthese × 1
- Frontiers in artificial intelligence and applications × 1
- International Conference on Systems and Computer Science (ICSCS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20171
- 20161
- 20141
- 20131
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.