الرئيسية › دليل الباحثين › Gilda D’Urso
Gilda D’Urso
الانتماء : University of Salerno
- 3منشورات (انتماء إيطالي)
- 62مجموع المنشورات
- 1012الاستشهادات
- 22مؤشر h
الملف البحثي
لدى Gilda D’Urso 3 منشور(ات) مفهرسة (2015–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Toxins»، «Chemistry & Biodiversity» و«Food Chemistry». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Steviol glycosides targeted analysis in leaves of Stevia rebaudiana (Bertoni) from plants cultivated under chilling stress conditions» (2015)، وقد استُشهد به 38 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Phytochemistry and Biological Activities
- Phytochemicals and Antioxidant Activities
- Plant chemical constituents analysis
- Medicinal Plant Research
- Metabolomics and Mass Spectrometry Studies
المنشورات (3)
- A Comprehensive Chemical–Biological Investigation of the Moderately Toxic Plant Prospero autumnale: Insights into Its Bioactive Potential Using In Vitro and In Vivo Models
- Unveiling the Potential Biological and Chemical Mechanism of Pergularia tomentosa Extracts by Liquid Chromatography‐Electrospray Ionisation‐High‐Resolution Tandem Mass Spectrometry, In‐Vitro and In‐Vivo Pharmacological Studies
- Steviol glycosides targeted analysis in leaves of Stevia rebaudiana (Bertoni) from plants cultivated under chilling stress conditions
مجلات النشر
- Toxins × 1
- Chemistry & Biodiversity × 1
- Food Chemistry × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Molise · University of Naples Federico II
المؤلفون المشاركون
- Maria Giovanna Chini
- Gianluigi Lauro
- Agostino Casapullo
- Giuseppe Bifulco
- Marco Masi
- Paola Montoro
- Alessio Cimmino
- Cosimo Pìzza
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.