الرئيسية › دليل الباحثين › Aziz Bourass
Aziz Bourass
الانتماء : Université Ibn-Tofail
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 4مجموع المنشورات
- 5الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aziz Bourass 3 منشور(ات) مفهرسة (2015–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Ecological Engineering & Environmental Technology»، «Lecture notes in networks and systems» و«Natural Resources». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Health Risk of Maâmora’s Groundwater Pollution in Morocco» (2015)، وقد استُشهد به 5 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Marine and coastal ecosystems
- Marine and fisheries research
- Oceanographic and Atmospheric Processes
- Urban Stormwater Management Solutions
- Fecal contamination and water quality
المنشورات (3)
- Identification of rainwater harvesting sites using the analytic hierarchy process and geographic information systems in the Khemisset semi-arid region, Morocco
- Oceanographic and Hydrological Study of the Moroccan Atlantic Coast: Focus on the Upwelling
- Health Risk of Maâmora’s Groundwater Pollution in Morocco
مجلات النشر
- Ecological Engineering & Environmental Technology × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
- Natural Resources × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20231
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut National de Recherche Halieutique · Office National de l'Electricite et de l'Eau Potable · Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II
المؤلفون المشاركون
- Driss Belghytı
- Rajaa Kaddar
- Ali Alemad
- Kamal Hammou Ali
- Hraira Thami
- Manal Maaroufi
- Sima Boulebatt
- Khalid Fariri
- Saad Aboubaker Alzwi
- Sanae El Harche
- Monsif Benchikh
- Imane Kherrati
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.