الرئيسية › دليل الباحثين › Frédéric Kratz
Frédéric Kratz
الانتماء : Institut National des Sciences Appliquées Centre Val de Loire
- 17منشورات (انتماء فرنسي)
- 290مجموع المنشورات
- 2108الاستشهادات
- 22مؤشر h
الملف البحثي
لدى Frédéric Kratz 17 منشور(ات) مفهرسة (2017–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Systems and Control (ICSC)»، «Arabian Journal for Science and Engineering» و«Journal Européen des Systèmes Automatisés». أكثر مقالاته استشهادًا هو «On the application of interval PCA to process monitoring: A robust strategy for sensor FDI with new efficient control statistics» (2018)، وقد استُشهد به 71 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Fault Detection and Control Systems
- Control Systems and Identification
- Reliability and Maintenance Optimization
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Stability and Control of Uncertain Systems
المنشورات (17)
- Spectral Analysis for Bearing Fault Diagnosis Dedicated to Predictive Maintenance of Induction Machines
- Bearing Fault Diagnosis in Induction Machines Based on Electromagnetic Torque Spectral Frequencies Analysis
- Cost-effective process experimental studies on stator inter-turn faults detection in induction motor using harmonic RPVM and decomposition wavelet transform
- Analytical Model for Separated Frequency Signature of Outer Race Bearing Fault From Static Eccentricity
- Experimental investigation and comparative study of signal processing techniques dedicated for the diagnosis of rotor failures in the induction motors
- Identification of the dynamic parameters of the planar robot model at 2 degrees of freedom using the least squares method
- Detectability of rotor failure for induction motors through stator current based on advanced signal processing approaches
- Combined Electrical Faults Detection and Diagnosis Using Current Signature Analysis
- Analytical calculation of inductances under stator inter-turn short circuits fault condition in operating squirrel cage induction motors
- Handling missing values in greenhouse microclimate dataset using PCA-SARIMAX model
- Combined Electrical Faults Detection and Diagnosis Using Current Signature Analysis
- On‐line detection and estimation of harmonics components in induction motors rotor fault through a modified Prony's method
- Diagnosis and Comparison between Stator Current Analysis and Vibration Analysis of Static Eccentricity Faults in The Induction Motor
- Sensor fault detection and isolation techniques based on PCA
- On the application of interval PCA to process monitoring: A robust strategy for sensor FDI with new efficient control statistics
- Diagnosis of Rotor and Stator Faults by Fast Fourier Transform and Discrete Wavelet in Induction Machine
- Sensor fault detection based on principal component analysis for interval-valued data
مجلات النشر
- International Conference on Systems and Control (ICSC) × 2
- Arabian Journal for Science and Engineering × 1
- Journal Européen des Systèmes Automatisés × 1
- International Journal of Emerging Electric Power Systems × 1
- International Journal of Circuits Systems and Signal Processing × 1
- COMPEL The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20241
- 20231
- 20223
- 20215
- 20201
- 20192
- 20182
- 20171
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique · University of Biskra · Université d'Orléans · Badji Mokhtar-Annaba University
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.