الرئيسية › دليل الباحثين › Ali Mohammed Yimer
Ali Mohammed Yimer
الانتماء : Université Mohammed VI Polytechnique
- 2منشورات (انتماء مغربي)
- 20مجموع المنشورات
- 225الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ali Mohammed Yimer 2 منشور(ات) مفهرسة (2023–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Materials Chemistry A» و«Chemical Engineering Journal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Unlocking the potential of phosphogypsum waste: Unified synthesis of functional metal-organic frameworks and zeolite via a sustainable valor» (2023)، وقد استُشهد به 25 مرة. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Inorganic and Organometallic Chemistry
- Metal complexes synthesis and properties
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Organometallic Compounds Synthesis and Characterization
- Crystal structures of chemical compounds
المنشورات (2)
- Direct synthesis of multiple heteroatoms functionalized mesoporous silica adsorbents from phosphate industry mining byproducts. Decontaminating water from Pb( ii ) ions as an application case
- Unlocking the potential of phosphogypsum waste: Unified synthesis of functional metal-organic frameworks and zeolite via a sustainable valorization route
مجلات النشر
- Journal of Materials Chemistry A × 1
- Chemical Engineering Journal × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Le Mans Université · Institut des Molécules et Matériaux du Mans · OCP Group (Morocco)
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Youssef Belmabkhout
- Karim Adil
- Ayalew H. Assen
- Omar Lakbita
- Abdessamad El Amri
- Ikrame El Mghaimimi
- Hicham Ben Youcef
- Hamid Ait Said
- Youssef Daafi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.