الرئيسية › دليل الباحثين › J. Moeyaert
J. Moeyaert
الانتماء : Institut polytechnique de Grenoble · Centre National de la Recherche Scientifique · Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives · CEA Grenoble · Laboratoire des Technologies de la Microélectronique · Université Grenoble Alpes
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 72مجموع المنشورات
- 484الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى J. Moeyaert 2 منشور(ات) مفهرسة (2019–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Nanomaterials» و«HAL». أكثر مقالاته استشهادًا هو «O-Band Emitting InAs Quantum Dots Grown by MOCVD on a 300 mm Ge-Buffered Si (001) Substrate» (2020)، وقد استُشهد به 7 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب، الولايات المتحدة، البرتغال.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Semiconductor Quantum Structures and Devices
- Semiconductor materials and devices
- Semiconductor Lasers and Optical Devices
- Semiconductor materials and interfaces
- Photonic and Optical Devices
المنشورات (2)
- O-Band Emitting InAs Quantum Dots Grown by MOCVD on a 300 mm Ge-Buffered Si (001) Substrate
- MOCVD grown InAs/GaAs quantum dots on GaAs and Ge/Si substrates
مجلات النشر
- Nanomaterials × 1
- HAL × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut des Nanotechnologies de Lyon · Université de Lyon · Institut National des Sciences Appliquées de Lyon · Sidi Mohamed Ben Abdellah University · Laboratoire d'Électronique des Technologies de l'Information
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب · الولايات المتحدة · البرتغال
المؤلفون المشاركون
- Sylvain David
- Nicolas Chauvin
- Bassem Salem
- Oumaïma Abouzaid
- A. Souifi
- T. Baron
- Jean‐Marie Bluet
- Jean‐Michel Hartmann
- Hussein Mehdi
- Mickaël Martinet
- F. Bassani
- Mickael Martin
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.