الرئيسية › دليل الباحثين › Anas Kabbori
Anas Kabbori
الانتماء : Cadi Ayyad University
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 7مجموع المنشورات
- 3الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Anas Kabbori 4 منشور(ات) مفهرسة (2019–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Solar»، «Journal of Data Science and Intelligent Systems» و«Mathematical Modeling and Computing». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Temperature Prediction using Time Series Time-Delay Neural Networks» (2019)، وقد استُشهد به 2 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Hydrological Forecasting Using AI
- Climate variability and models
- Neural Networks and Applications
- Hydrology and Drought Analysis
- Climate Change and Environmental Impact
المنشورات (4)
- A Multi-Source Spatiotemporal Framework for Vegetation Anomaly Detection in Solar Photovoltaic Fields Using Hierarchical Labels and Hybrid Deep Learning
- AI-Driven Climate Analysis in a Semi-arid Region: Uncovering Warming Trends and Meteorological Shifts in Southeastern Morocco
- Environmental Data Reliability for Solar Energy Prediction with Deep Learning-Based Anomaly Detection
- Temperature Prediction using Time Series Time-Delay Neural Networks
مجلات النشر
- Solar × 1
- Journal of Data Science and Intelligent Systems × 1
- Mathematical Modeling and Computing × 1
- International Renewable and Sustainable Energy Conference (IRSEC) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20263
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Moulay Ismail de Meknes · Université Ibn Zohr
المؤلفون المشاركون
- Chahrazad Zargane
- Said Benkirane
- Mourade Azrour
- Azidine Guezzaz
- A. Guezzaz
- Zine El Abidine El Morjani
- Jilali Antari
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.