الرئيسية › دليل الباحثين › Fatima Sabah
Fatima Sabah
الانتماء : University of Hassan II Casablanca
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 6مجموع المنشورات
- 77الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Fatima Sabah 5 منشور(ات) مفهرسة (2019–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Key engineering materials»، «Engineering Failure Analysis» و«Engineering Structures». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Experimental prediction of wire rope damage by energy method» (2019)، وقد استُشهد به 33 مرة. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Fatigue and fracture mechanics
- Mechanical Behavior of Composites
- Mechanical stress and fatigue analysis
- Metal Forming Simulation Techniques
- Reliability and Maintenance Optimization
المنشورات (5)
- Experimental characterization and damage reliability analysis of central core strand extracted from steel wire rope
- Experimental prediction of wire rope damage by energy method
- Study of Damage of the Specimens in Acrylonitrile Butadiene Styrene (ABS), Based on a Static Damage Study and Damage by Unified Theory to Predict the Life of the Material
- Prediction of the Lifetime of Acrylonitrile Butadiene Styrene (ABS), by Calculation of Damage by Two Methods: Damage Based on Residual Stresses and Damage by Stages Evolution
- Analytical estimation of the reliability of wire rope based on cumulative damage
مجلات النشر
- Key engineering materials × 2
- Engineering Failure Analysis × 1
- Engineering Structures × 1
- MATEC Web of Conferences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20194
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut Supérieur d'Études Maritimes
المؤلفون المشاركون
- Hamid Chakir
- Achraf Wahid
- Mohamed El Ghorba
- Mohamed Elghorba
- Nadia Mouhib
- Abderrazak Ouardi
- Fatima-Ezzahra Nassih
- Abderrazak En-Naji
- Achraf. Wahid
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.