الرئيسية › دليل الباحثين › Dalal Zaim
Dalal Zaim
الانتماء : Institut National des Postes et Télécommunications
- 6منشورات (انتماء مغربي)
- 6مجموع المنشورات
- 61الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Dalal Zaim 6 منشور(ات) مفهرسة (2016–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences (ICDS)» و«International Symposium on Advanced Electrical and Communication Technologies (ISAECT)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Bluetooth Low Energy (BLE) based geomarketing system» (2016)، وقد استُشهد به 45 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Consumer Retail Behavior Studies
- Digital Marketing and Social Media
- Human Mobility and Location-Based Analysis
- Recommender Systems and Techniques
- Indoor and Outdoor Localization Technologies
المنشورات (6)
- Recommender System Using Machine Learning and BLE Beacons
- Analyzing The Trajectories Of Customers By Using LCSS Approach
- Clustering The Customers By Using K-Means Algorithm
- Developing A Geomarketing Solution
- Geomarketing Solution: An Ambient Intelligence Application in Shopping
- Bluetooth Low Energy (BLE) based geomarketing system
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 1
- International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences (ICDS) × 1
- International Symposium on Advanced Electrical and Communication Technologies (ISAECT) × 1
- Procedia Computer Science × 1
- SSRN Electronic Journal × 1
- International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20202
- 20191
- 20181
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.