الرئيسية › دليل الباحثين › Aroua Langar
Aroua Langar
الانتماء : Centre National de Recherches en Sciences des Materiaux
- 6منشورات (انتماء تونسي)
- 6مجموع المنشورات
- 318الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aroua Langar 6 منشور(ات) مفهرسة (2013–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of the Australian Ceramic Society»، «Results in Physics» و«Displays». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Er–Yb codoped phosphate glasses with improved gain characteristics for an efficient 1.55 µm broadband optical amplifiers» (2013)، وقد استُشهد به 121 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Glass properties and applications
- Solid-state spectroscopy and crystallography
- Dielectric properties of ceramics
- Luminescence Properties of Advanced Materials
- Material Dynamics and Properties
المنشورات (6)
- Infrared and dielectric studies of amorphous NaPO3-ZnO-V2O5-Er2O3 glasses at room temperature
- Structure and electrical characterization of ZnO-Ag phosphate glasses
- Investigation of spectroscopic properties of Sm-Eu codoped phosphate glasses
- Ionic-to-electronic conductivity of glasses in the P2O5-V2O5-ZnO-Li2O system
- Er–Yb codoped phosphate glasses with improved gain characteristics for an efficient 1.55 µm broadband optical amplifiers
- Conductivity and dielectric behavior of NaPO3–ZnO–V2O5 glasses
مجلات النشر
- Journal of the Australian Ceramic Society × 1
- Results in Physics × 1
- Displays × 1
- The European Physical Journal Plus × 1
- Journal of Luminescence × 1
- Journal of Alloys and Compounds × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20172
- 20161
- 20132
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Tunis University · Tunis El Manar University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.