الرئيسية › دليل الباحثين › Skander Hamdi
Skander Hamdi
الانتماء : University Ferhat Abbas of Setif
- 11منشورات (انتماء جزائري)
- 11مجموع المنشورات
- 134الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Skander Hamdi 11 منشور(ات) مفهرسة (2020–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM)» و«International Symposium on iNnovative Informatics of Biskra (ISNIB)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Attention-based hybrid CNN-LSTM and spectral data augmentation for COVID-19 diagnosis from cough sound» (2022)، وقد استُشهد به 63 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Music and Audio Processing
- COVID-19 diagnosis using AI
- Speech Recognition and Synthesis
- Emotion and Mood Recognition
- Phonocardiography and Auscultation Techniques
المنشورات (11)
- MRI Segmentation and Prognostic Analysis Framework for Brain Cancer Using Foundation Models
- Bridging the Gap: Transfer Learning for Dialect Identification in Low-Resource Settings A Case Study with Algerian Arabic
- Advancing Speech Emotion Recognition: A Comparative Study and Enhanced Performance in English and Algerian Dialect Using Uni and Multimodal Transformer
- Precision Diagnosis in Pandemics: Machine Learning and Cough Sound Analysis for COVID-19
- SECA-Net: A Lightweight Spatial and Efficient Channel Attention for Enhanced Natural Disaster Recognition
- Uncovering Linguistic Patterns: Exploring Ensemble Learning and Low-Level Features for Identifying Spoken Arabic, English, Spanish, and German
- Attention-based hybrid CNN-LSTM and spectral data augmentation for COVID-19 diagnosis from cough sound
- Autoencoders and Ensemble-Based Solution for COVID-19 Diagnosis from Cough Sound
- COVID-19 detection from Xray and CT scans using transfer learning
- Comparative study between machine and deep learning methods for age, gender and ethnicity identification
- Gender Identification from Arabic Speech Using Machine Learning
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 4
- International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM) × 2
- International Symposium on iNnovative Informatics of Biskra (ISNIB) × 1
- International Conference on Pattern Analysis and Intelligent Systems (PAIS) × 1
- Journal of Intelligent Information Systems × 1
- International Conference of Women in Data Science at Taif University (WiDSTaif) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
- 20242
- 20231
- 20222
- 20211
- 20202
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
المؤلفون المشاركون
- Abdelouahab Moussaouı
- Mafaza Chabane
- Mohamed Saidi
- Mohamed Berrimi
- Ayoub Laouarem
- Malak Lamara
- Sabrina Khemis
- Iyad Chehili
- Fouzi Harrag
- Raoudha Yahia Cherif
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.