الرئيسية › دليل الباحثين › Aicha Benabed
Aicha Benabed
الانتماء : Université Oran 1 Ahmed Ben Bella · Université d'Oran 2
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 15مجموع المنشورات
- 1الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aicha Benabed 6 منشور(ات) مفهرسة (2021–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Kinship»، «South Florida Journal of Development» و«Silsilat Al-anwar». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Intrafamilial kafala: An alternative to produce family ties among Algerian couples looking for a child» (2022)، وقد استُشهد به 1 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Reproductive Health and Technologies
- Anthropological Studies and Insights
- Family Dynamics and Relationships
- Reproductive Health and Contraception
- North African History and Literature
المنشورات (6)
- Attempt at a socio-anthropological analysis of death in the time of COVID-19
- Determining the factors affecting women's practice of sports in Algerian society through the 2019 cluster survey
- Intrafamilial kafala: An alternative to produce family ties among Algerian couples looking for a child
- La kafala intrafamiliale : Une alternative pour produire des liens de parenté chez les couples algériens en quête d’enfant
- MICS4 دور الاسرة فس تنمية القدرات التعليمية و التدريبية للطفل الصغير في الجزائر : دراسة تحليلية من خلال المسح العنقودي المتعدد المؤشرات
- Appréhender la mort au temps de la pandémie COVID 19 : Essai d’analyse socio anthropologique
مجلات النشر
- Kinship × 2
- South Florida Journal of Development × 1
- Silsilat Al-anwar × 1
- التدوين × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20231
- 20222
- 20212
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Oran 2 Mohamed Ben Ahmed
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.