الرئيسية › دليل الباحثين › Nada Sbihi
Nada Sbihi
الانتماء : International University of Rabat
- 21منشورات (انتماء مغربي)
- 27مجموع المنشورات
- 603الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى Nada Sbihi 21 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in computer science»، «IEEE Access» و«IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «MoreAir: A Low-Cost Urban Air Pollution Monitoring System» (2020)، وقد استُشهد به 76 مرة. 8 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة، فرنسا، المملكة المتحدة، بلجيكا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Caching and Content Delivery
- Topic Modeling
- Network Traffic and Congestion Control
- Traffic Prediction and Management Techniques
- Traffic control and management
المنشورات (21)
- Origin-Destination Matrix Estimation Using Traffic Counts and Machine Learning
- A Gender-Based Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence Research in Morocco Using Scopus Data
- Unveiling Breast Cancer Causes Through Knowledge Graph Analysis and BioBERT-Based Factuality Prediction
- Twenty Years of Research on Information-Centric Networking: Which Conclusions for the Next Version of the Internet?
- Epidemiological breast cancer prediction by country: A novel machine learning approach
- Traffic Counts-based Origin-Destination Matrix Estimation using a Traffic Simulator and Machine Learning
- A Comparison of Temporal and Spatio-Temporal Methods for Short-Term Traffic Flow Prediction
- Enhancing Breast Cancer Recurrence Prediction Across Treatment Scenarios with Weighted Cox Mixtures.
- Evolution of Breast Cancer Recurrence Risk Prediction: A Systematic Review of Statistical and Machine Learning–Based Models
- SuperConText: Supervised Contrastive Learning Framework for Textual Representations
- Education Path: Student orientation based on the job market needs
- Improving Machine Translation of Arabic Dialects Through Multi-task Learning
- SimSCL: A Simple Fully-Supervised Contrastive Learning Framework for Text Representation
- Analyzing The Impact of COVID-19 on the Moroccan Job Market by Mining Job Ads
- Real-Time Infoveillance of Moroccan Social Media Users’ Sentiments towards the COVID-19 Pandemic and Its Management
- Improving Machine Translation of Arabic Dialects through Multi-Task Learning
- MoreAir: A Low-Cost Urban Air Pollution Monitoring System
- Machine learning for air quality prediction using meteorological and traffic related features
- Analyzing the Accuracy of Historical Average for Urban Traffic Forecasting Using Google Maps
- Leveraging User Intuition to Predict Item Popularity in Social Networks
- Is Youtube Popularity Prediction a Good Way to Improve Caching Efficiency?
مجلات النشر
- Lecture notes in computer science × 4
- IEEE Access × 2
- IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) × 2
- International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC) × 2
- International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC) × 1
- Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20252
- 20244
- 20232
- 20224
- 20212
- 20202
- 20181
- 20171
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University · Institut National d'Oncologie · University of Leeds · Mayo Clinic · Mayo Clinic Hospital
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة · فرنسا · المملكة المتحدة · بلجيكا
المؤلفون المشاركون
- Mounir Ghogho
- Youness Moukafih
- Amine Souadka
- Assia Naja
- Hasna El Haji
- Ihsane Gryech
- Bassma Guermah
- Hajar Rezzouqi
- Houda Benbrahim
- Ismail Kassou
- Abdelghani Ghanem
- Ibrahim Rahhal
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.