الرئيسية › دليل الباحثين › Fatine Aissani
Fatine Aissani
الانتماء : University of Guelma
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 28الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Fatine Aissani 3 منشور(ات) مفهرسة (2021–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Al-Rafidain Journal of Medical Sciences»، «Comparative Clinical Pathology» و«Oriental Pharmacy and Experimental Medicine». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Algerian Sonchus oleraceus L.: a comparison of different extraction solvent on phytochemical composition, antioxidant properties and anti-ch» (2021)، وقد استُشهد به 20 مرة. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Medicinal Plant Research
- Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
- Phytochemicals and Antioxidant Activities
- Gestational Diabetes Research and Management
- Phytochemistry and Biological Activities
المنشورات (3)
- Prevalence, Risk Factors, and Management of Gestational Diabetes Mellitus in Guelma City (East Algeria): A Cross-Sectional Study
- Phytochemical screening and toxicity investigation of hydro-methanolic and aqueous extracts from aerial parts of Sonchus oleraceus L. in Swiss albino mice
- Algerian Sonchus oleraceus L.: a comparison of different extraction solvent on phytochemical composition, antioxidant properties and anti-cholinesterase activity
مجلات النشر
- Al-Rafidain Journal of Medical Sciences × 1
- Comparative Clinical Pathology × 1
- Oriental Pharmacy and Experimental Medicine × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20221
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Batna 1
المؤلفون المشاركون
- Nedjoud Grara
- Nor El Imane Aggoune
- Souheyla Bouamine
- Rayane Ayeche
- Hayette Ayed
- Rahma Guelmamene
- Aissam Bousbia
- Sofiane Boudalia
- Marwa Yakhlef
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.