الرئيسية › دليل الباحثين › Samira Maane
Samira Maane
الانتماء : University Ferhat Abbas of Setif
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 23الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Samira Maane 3 منشور(ات) مفهرسة (2022–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Scientific Reports»، «South African Journal of Chemistry» و«International Journal of Environmental Science and Technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «High biosorption of cationic dye onto a novel material based on paper mill sludge» (2023)، وقد استُشهد به 14 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في كندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Coagulation and Flocculation Studies
- Recycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
- Heavy metals in environment
- Biofuel production and bioconversion
المنشورات (3)
- High biosorption of cationic dye onto a novel material based on paper mill sludge
- Improvement of the catalytic activity of an Algerian clay by acid treatment under solvent and solvent-free conditions for 3,4-dihydropyrimidin-2(1H)-one synthesis
- Adsorption of Lead from Wastewater Using Olive Leaf Powder as Biosorbent
مجلات النشر
- Scientific Reports × 1
- South African Journal of Chemistry × 1
- International Journal of Environmental Science and Technology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20232
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Jijel · Cégep de Shawinigan · Centre National en Électrochimie et en Technologies Environnementales
بلدان المؤلفين المشاركين : كندا
المؤلفون المشاركون
- Mohamed Fahim Haroun
- Lamia Bouchenka
- Meriem Merah
- Chahra Boudoukha
- Mohamed Fodil
- F. Bouremmad
- Fatiha Belferdi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.