الرئيسية › دليل الباحثين › Rabah Abdelkader
Rabah Abdelkader
رابح عبد القادر(كتابة آلية)
الانتماء : Université Djilali Bounaama Khemis Miliana
- 17منشورات (انتماء جزائري)
- 19مجموع المنشورات
- 303الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Rabah Abdelkader 17 منشور(ات) مفهرسة (2018–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Electrical Engineering» و«ITEGAM- Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (ITEGAM-JETIA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on an Improved Denoising Method Using the Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition and the Optim» (2018)، وقد استُشهد به 107 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Fault Detection and Control Systems
- Gear and Bearing Dynamics Analysis
- Medical Image Segmentation Techniques
- Multilevel Inverters and Converters
المنشورات (17)
- Benchmarking YOLO Variants for Detecting Varroa Mites in Beehive Images
- DDAN: A Dense Dual-Attention Network with Physics-Informed Loss for Robust Multi-Type Optical Image Denoising
- A Novel Method for Inverter Open-Circuit Fault Diagnosis Using Improved Variational Mode Decomposition
- Open-circuit fault diagnosis of rectifiers fed GMAW process under different transfer modes
- An Open-Circuit Faults Diagnosis Approach for Three-Phase Inverters Based on an Improved Variational Mode Decomposition, Correlation Coefficients, and Statistical Indicators
- Three-phase inverters open-circuit faults diagnosis using an enhanced variational mode decomposition, wavelet packet analysis, and scalar indicators
- Welding Defects Detection in Radiographic Images Using an Improved Denoising Technique Combined with an Enhanced Chan-Vese Model
- A Comparative Study Between the Two Applications of the Neural Network and Space Vector PWM for Direct Torque Control of a DSIM Fed by Multi-level Inverters
- Rolling Bearing Fault diagnosis Using an Enhanced CEEMDAN Algorithm and a Modified Soft Thresholding
- Segmentation of x-ray image for welding defects detection using an improved Chan-Vese model
- Multichannel Color Spaces Selection for Region-Based Active Contour: Applied to Plants Extraction Under Field Conditions
- Physical Characterization of Materials by Grain Size Measurement Based Micrographic Images LSM-FCM Segmentation
- Automatic image segmentation for material microstructure characterization by optical microscopy
- Fault Diagnosis Based on Enhancement of Barkhausen Noise Using Hybrid Method Emprical Mode Decomposition-Savitzky-Golay Filter
- Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on an Improved Denoising Method Using the Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition and the Optimized Thresholding Operation
- Enhancement of rolling bearing fault diagnosis based on improvement of empirical mode decomposition denoising method
- Rolling bearing fault diagnosis based on improved complete ensemble empirical mode of decomposition with adaptive noise combined with minimum entropy deconvolution
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 2
- Electrical Engineering × 2
- ITEGAM- Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (ITEGAM-JETIA) × 1
- Research Square × 1
- IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement × 1
- International journal of engineering research in Africa × 1
المنشورات حسب السنة
- 20263
- 20241
- 20225
- 20213
- 20202
- 20183
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Research Center in Industrial Technologies · Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf · University Yahia Fares of Medea · University Mohamed Boudiaf of M'sila
المؤلفون المشاركون
- Naim Ramou
- Abdelhafid Kaddour
- Azeddine Bendiabdellah
- Yamina Boutiche
- Nabil Chetih
- Mohammed Khorchef
- Salem MERABTI
- Youcef Naas
- Bilal Djamal Eddine Chérif
- Slim Rouabah
- Omar Fethi Benaouda
- Z. Derouiche
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.