الرئيسية › دليل الباحثين › Sarit E. Assouline
Sarit E. Assouline
الانتماء : Jewish General Hospital · McGill University
- 4منشورات (انتماء كندي)
- 322مجموع المنشورات
- 11801الاستشهادات
- 48مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sarit E. Assouline 4 منشور(ات) مفهرسة (2015–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «American Journal of Hematology»، «Clinical Lymphoma Myeloma & Leukemia» و«JAMA». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Effect of Oral Eliglustat on Splenomegaly in Patients With Gaucher Disease Type 1» (2015)، وقد استُشهد به 156 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Chronic Lymphocytic Leukemia Research
- Lymphoma Diagnosis and Treatment
- Acute Myeloid Leukemia Research
- Chronic Myeloid Leukemia Treatments
- CAR-T cell therapy research
المنشورات (4)
- IBCL-458 Mosunetuzumab Monotherapy Demonstrates Durable Efficacy With a Manageable Safety Profile in Patients With Relapsed/Refractory Follicular Lymphoma who Received ≥2 Prior Therapies: Updated Results From a Pivotal Phase II Study
- Clinical outcomes after 4.5 years of eliglustat therapy for Gaucher disease type 1: Phase 3 ENGAGE trial final results
- Outcomes after 18 months of eliglustat therapy in treatment‐naïve adults with G aucher disease type 1: The phase 3 ENGAGE trial
- Effect of Oral Eliglustat on Splenomegaly in Patients With Gaucher Disease Type 1
مجلات النشر
- American Journal of Hematology × 2
- Clinical Lymphoma Myeloma & Leukemia × 1
- JAMA × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20211
- 20171
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mount Sinai Hospital · University of British Columbia · Princess Margaret Cancer Centre · Roche (Canada)
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.