الرئيسية › دليل الباحثين › Asma Cherifi
Asma Cherifi
أسماء شريفي(كتابة آلية)
الانتماء : University of Béjaïa
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 59الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Asma Cherifi 4 منشور(ات) مفهرسة (2019–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Computing»، «Engineering Applications of Artificial Intelligence» و«IEEE Systems Journal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Improved Teaching Learning-Based QoS-Aware Services Composition for Internet of Things» (2020)، وقد استُشهد به 23 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Software Engineering Methodologies
- Service-Oriented Architecture and Web Services
- IoT and Edge/Fog Computing
- Multi-Agent Systems and Negotiation
- Heart Rate Variability and Autonomic Control
المنشورات (4)
- A comprehensive review on autonomous and plan-based QoS-aware service composition approaches in service community
- A parallel approach for user-centered QoS-aware services composition in the Internet of Things
- Improved Teaching Learning-Based QoS-Aware Services Composition for Internet of Things
- QoS-Aware Agent Capabilities Composition in HARMS Multi-agent Systems
مجلات النشر
- Computing × 1
- Engineering Applications of Artificial Intelligence × 1
- IEEE Systems Journal × 1
- Lecture notes in computer science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20231
- 20201
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Ecole supérieure en science et technologies de l'informatique et du numérique · Laboratoire Images, signaux et systèmes intelligents · Université Paris-Est Créteil · Lyon 1 Université · Centre National de la Recherche Scientifique
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.