الرئيسية › دليل الباحثين › Amina Rabahi
Amina Rabahi
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 47الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Amina Rabahi 3 منشور(ات) مفهرسة (2018–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Molecular Structure»، «Catalysts» و«Environmental Science and Pollution Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Photocatalytic treatment of petroleum industry wastewater using recirculating annular reactor: comparison of experimental and modeling» (2018)، وقد استُشهد به 39 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Photocatalysis Techniques
- Advanced oxidation water treatment
- TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
- Plasma Applications and Diagnostics
المنشورات (3)
- Exploring the synergistic efficiency of photocatalysis and dielectric barrier discharge plasma for water remediation
- Photocatalytic Luminous Textiles for the Treatment of Wastewater Issued from Petroleum Activity: Photocatalytic Process Extrapolation
- Photocatalytic treatment of petroleum industry wastewater using recirculating annular reactor: comparison of experimental and modeling
مجلات النشر
- Journal of Molecular Structure × 1
- Catalysts × 1
- Environmental Science and Pollution Research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20242
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre National de la Recherche Scientifique · Institut des Sciences Chimiques de Rennes · École Nationale Supérieure de Chimie de Rennes · University Yahia Fares of Medea · Sonatrach (Algeria)
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.